[发明专利]一种联合问答的图像自然语言描述方法在审

专利信息
申请号: 202211150406.9 申请日: 2022-09-21
公开(公告)号: CN115512191A 公开(公告)日: 2022-12-23
发明(设计)人: 卫志华;刘官明;张恒 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06V10/778 分类号: G06V10/778;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10;G06V10/774
代理公司: 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 代理人: 范艳静
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种联合问答的图像自然语言描述方法,包括三个步骤:步骤一,首先使用图像分割模型对图像目标和图像背景的特征进行提取,得到像素级的不同类别的划分,获取目标和背景的分割特征图;步骤二,问题生成模块通过构建隐式的场景类型表征,产生包含关注目标信息的关系特征图,多粒度地生成若干个语义相关的引导问题;步骤三,联合问答模块引入对比学习的损失函数,对关系特征图和引导问题进行联合多模态嵌入表征,该模型通过训练,能生成问题相关的长文本回答,作为图像内容的精细化语义描述。
搜索关键词: 一种 联合 问答 图像 自然语言 描述 方法
【主权项】:
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