[发明专利]一种基于协方差表示的高光谱图像分类方法及设备有效
| 申请号： | 202211154270.9 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115240074B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 孙启玉;刘玉峰;孙平 | 申请（专利权）人： | 山东锋士信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/30;G06V10/58;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于协方差表示的高光谱图像分类方法及设备，属于遥感图像技术领域。方法包括步骤：S1.对图像预处理并进行MNF降维降噪；S2.进行双空间尺度图像块的裁剪；S3.裁剪完后将数据集拆分为训练集和测试集；S4.对两种空间邻域尺度图像块进行协方差表示；S5.对两种空间邻域尺度的协方差表示进行处理与融合，得到光谱‑空间协方差表示向量；S6.基于训练集将光谱‑空间协方差表示向量送入支持向量机进行训练；S7.对训练好的支持向量机模型进行测试集预测；S8.利用最终训练好的模型获得高光谱图像分类映射结果。本发明提高了在高光谱图像分类任务上的模型性能和泛化能力，可实现更优的地物判别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协方差 表示 光谱 图像 分类 方法 设备 | ||
【主权项】：
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