[发明专利]基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法有效
| 申请号： | 202211154600.4 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115249331B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 宋照岭;秦伟 | 申请（专利权）人： | 山东世纪矿山机电有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海迎向知识产权代理事务所(普通合伙) 31439 | 代理人： | 李芳芳 |
| 地址： | 273500 山东省济宁*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及图像处理和识别领域，提供了基于卷积神经网络模型的矿山生态安全识别方法，基于预定时间间隔对矿山进行图像和指标数据采集，构建训练样本集，其中在同一时刻分别采集矿山东西南北四个方向的图像和指标数据；构建卷积神经网络模型，利用训练样本集对卷积神经网络模型进行训练；使用训练好的卷积神经网络模型，对待评价的矿山进行安全分类，输出评价结果。本申请能够提高该识别方法的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 模型 矿山 生态 安全 识别 方法 | ||
【主权项】：
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