[发明专利]一种跨模态情感预测方法有效

专利信息
申请号: 202211161450.X 申请日: 2022-09-23
公开(公告)号: CN115239937B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 杨燕;王杰;谢朱洋;张凡 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06V10/20 分类号: G06V10/20;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/08
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 葛启函
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种跨模态情感预测方法,涉及自然语言信息处理技术领域。其主要步骤如下:(1)对跨模态图片文本数据进行预处理;(2)构建神经网络跨模态情感预测模型,包括构建图像‑文本编码模块,跨模态对齐模块,跨模态融合模块,跨模态关联性学习模块和情感分类模块;(3)在训练集上训练神经网络跨模态情感预测模型;(4)分别在验证集、测试集上对神经网络跨模态情感预测模型进行验证和测试。
搜索关键词: 一种 跨模态 情感 预测 方法
【主权项】:
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