[发明专利]一种跨模态情感预测方法有效
申请号: | 202211161450.X | 申请日: | 2022-09-23 |
公开(公告)号: | CN115239937B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 杨燕;王杰;谢朱洋;张凡 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06V10/20 | 分类号: | G06V10/20;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/08 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 葛启函 |
地址: | 610031 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种跨模态情感预测方法,涉及自然语言信息处理技术领域。其主要步骤如下:(1)对跨模态图片文本数据进行预处理;(2)构建神经网络跨模态情感预测模型,包括构建图像‑文本编码模块,跨模态对齐模块,跨模态融合模块,跨模态关联性学习模块和情感分类模块;(3)在训练集上训练神经网络跨模态情感预测模型;(4)分别在验证集、测试集上对神经网络跨模态情感预测模型进行验证和测试。 | ||
搜索关键词: | 一种 跨模态 情感 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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