[发明专利]一种自动化识别网络质量状态的方法在审
| 申请号： | 202211162273.7 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115545097A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 朱东升;童义 | 申请（专利权）人： | 国响（武汉）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;H04W24/00 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 曾国辉 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种自动化识别网络质量状态的方法，涉及网络质量状态识别领域，包括：采集网络数据，对有缺失的部分数据使用拉格朗日插值法，得到与原始数据同分布的数据集；采用主成分分析法对数据集进行降维处理，得到不损失原有数据集特征的精简数据集，构建权重矩阵、阈值矩阵和最终阈值值；基于权重矩阵和阈值矩阵构建生成器，对精简数据集进行打分和比较，将其划分为质差数据和非质差数据；基于全连接神经网络构建分类器，计算出质差数据和非质差数据之间的边界，得到新的阈值矩阵，并计算与前一个阈值矩阵的欧式距离，从而判断训练是否收敛稳定。本发明能够有效的识别并量化定位网络质量状态，为运维人员分析质差数据提供精确参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动化 识别 网络 质量 状态 方法 | ||
【主权项】：
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