[发明专利]一种基于深度学习的古诗词配乐方法及系统在审
| 申请号： | 202211162535.X | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115422947A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 白晓东;红格尔;王祎琳;陈振宇;张睿彤;白佳琪 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/289;G06F16/683;G06F16/65;G06F16/635 |
| 代理公司： | 沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266 | 代理人： | 王建男 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请涉及配乐领域，尤其涉及一种基于深度学习的古诗词配乐方法及系统。方法包括：构建音乐分类模型；构建音乐库，通过音乐分类模型分别确定音乐库中音乐文件的音乐情感类型；基于深度学习构建古诗词分类模型；输入待匹配文本至古诗词分类模型，确定待匹配文本的主题分类结果和情感分类结果；基于预设的特征匹配模型，根据待匹配文本的主题分类结果和情感分类结果，确定可匹配的音乐情感类型并且在音乐库中搜索相应于可匹配的音乐情感类型的音乐文件，确定相应于待匹配文本的匹配音乐。本申请通过构建关于古诗词情感的古诗词分类模型，可以有针对性地对古诗词文本所表达的情感进行分析并且迅速地基于古诗词文本的情感进行音乐匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 古诗词 配乐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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