[发明专利]一种基于NWDAF的机器学习模型更新方法及装置有效
| 申请号： | 202211162890.7 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115470936B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 吴维芝;王丹 | 申请（专利权）人： | 广州爱浦路网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L41/14 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄埔区高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于NWDAF的机器学习模型更新方法及装置，机器学习模型应用于NWDAF，方法包括：获取当前时刻的网络数据；通过变点检测，判断当前时刻的网络数据是否为变点；若当前时刻的网络数据是变点，获取当前时刻对应的第一预设时间范围内的网络数据；将第一预设时间范围内的网络数据作为训练样本，将在当前时刻之后间隔第二预设时间范围的时刻获取的网络数据作为标签，更新训练机器学习模型。本申请通过确定当前时刻的网络数据是否为突变数据来更新机器学习模型，解决了现有技术中发现NWDAF中部署的机器学习模型的预测精度下降的时间滞后的技术问题，达到提高NWDAF预测准确率的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nwdaf 机器 学习 模型 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
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