[发明专利]一种基于浅剖声强数据的淤泥层厚度自动提取方法有效
申请号: | 202211164365.9 | 申请日: | 2022-09-23 |
公开(公告)号: | CN115542331B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 孙佳龙;徐霞蔚;朱国豪;赵思聪;吉方正;夏梓铭;胡家祯;于松;沈舟;鞠子夏;于浩 | 申请(专利权)人: | 江苏海洋大学;连云港蓝途智能科技有限公司 |
主分类号: | G01S15/89 | 分类号: | G01S15/89;G06T5/00 |
代理公司: | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人: | 黄伟锐 |
地址: | 222005 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于浅剖声强数据的淤泥层厚度自动提取方法,去除水深误差及噪声误差;提取整幅浅剖图像的声强数据,并将该浅剖图像的声强数据进行合并处理;基于整合后的单道浅剖声强数据构建声强数据改正模型,并对声强数据进行改正;将去除微小波动后的声强数据进行单道剖面数据解译,并确定单道剖面声强图像的波峰数量;根据不同的波峰波谷特征,采用不同的方法以确定淤泥层的上下边界的水深值;对提取出的淤泥层上下边界水深值进行平滑。本方法利用浅剖图像的声强数据,在不消除多次波的情况下,生成声强振幅图像,再根据声强振幅图像的振幅特点,实现对单道剖面淤泥层的提取,进而实现对整幅浅剖图像淤泥层的提取。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 声强 数据 淤泥 厚度 自动 提取 方法 | ||
【主权项】:
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