[发明专利]一种实体抽取模型的训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202211165038.5 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115470793A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 沙九;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F40/284;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/08 |
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| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实体抽取模型的训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：利用预设的无监督算法在样本集合中选取实体关键词；根据选取的所述实体关键词，建立实体与标签映射表；基于所述实体与标签映射表为目标文本标注实体标签；利用已经被标注实体标签的目标文本训练预设的预训练语言模型，以便在训练完成之后得到实体抽取模型。本发明将NER任务看作原始预训练的语言模型任务，通过能表示标签的词汇结果空间映射，实现任务转化，消除下游任务与原始LM任务的差距，缓解了代表标签的词汇结果空间映射强相关问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实体 抽取 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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