[发明专利]一种针对目标检测系统的对抗攻击方法在审
| 申请号： | 202211165191.8 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115457250A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;董法山;邓滨玥;王乐;张登辉;唐可可 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 覃钊雄 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度神经网络中的对抗攻击技术领域，且公开了一种针对目标检测系统的对抗攻击方法，数据集选用INRIA行人数据集，目标检测算法使用Yolov4以及Faster R‑CNN网络结构，包括以下步骤：S1、对于待检测样本数据集中的一个待检测样本I，对样本数据进行预处理操作；S2、将预处理后的样本I首先输入Yolov4目标检测器当中，得到样本中所有目标的位置信息；S3、对于样本I中每个检测到的目标，利用得到的位置信息生成星号形状的掩码M，M决定了添加对抗补丁的形状和位置，本发明提出了一种针对目标检测系统的对抗攻击方法，具体而言，生成一种星号形的对抗性补丁，该算法生成的对抗样本修改少量的图像像素，就可以误导最前主流的目标检测器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 目标 检测 系统 对抗 攻击 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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