[发明专利]生成对抗与神经网络并结合拉曼光谱进行物质分类的方法在审
| 申请号： | 202211166579.X | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115481663A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 刘博;刘坤香;尚林东;包晓栋;李备;王楠 | 申请（专利权）人： | 长春长光辰英生物科学仪器有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/65 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 130000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种生成对抗与神经网络后结合拉曼光谱进行物质分类的方法，包括：采用差分求导方法，删除光谱中与宇宙射线相对应的光谱部分；采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法，对光谱进行去除背景操作；采用Min‑Max对光谱进行归一化处理；所述Min‑Max是matlab软件中的一个函数；将上述预处理操作后的光谱拟合到对抗网络中，通过交互训练，生成的大量高分辨率的拉曼光谱；再将所述生成的大量高分辨率的拉曼光谱拟合到残差神经网络中，通过训练，得到精准的分类模型；解决了分类精度差和建模时数据量大的问题，可以产生高分辨率数据，该方法不需要大量光谱数据，可以快速、准确地对微生物进行分类，大大减小了光谱的采集时间。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 对抗 神经网络 结合 光谱 进行 物质 分类 方法 | ||
【主权项】：
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