[发明专利]基于路径和图上下文的知识图谱补全方法

摘要

一种基于路径和图上下文的知识图谱补全方法，旨在通过链接预测的方式来完成知识图谱补全，根据已有三元组(eh,r,ej)推断候选三元组(eh,r,et)是否为真，即实体eh和et能否被关系r链接。以头实体eh和尾实体et之间的路径集合P为输入，以eh和et能被关系r链接的可能性P(r|eh,et)为输出，若P(r|eh,et)大于模型设置的超参数，则视eh和et能被关系r链接，三元组(eh,r,et)成立。该高置信度的三元组将会添加到知识图谱，使整个知识图谱得到更进一步的补全。本发明提升了知识图谱的补全结果。