[发明专利]基于机器视觉的纺织品表面疵点检测方法在审
申请号: | 202211169528.2 | 申请日: | 2022-09-26 |
公开(公告)号: | CN115294097A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 赵双龙 | 申请(专利权)人: | 南通君与晴纺织有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/62;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/764 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 226000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于机器视觉的纺织品表面疵点检测方法,通过获取纺织品图像中的灰度信息,并依据模板图像确定窗口的形状和大小,对灰度信息进行噪声处理,即依据灰度信息以及其中的各像素点的距离信息,确定自适应加权去噪均值,对灰度信息进行去噪处理,最终对去噪后的数据进行计算,得到对应的合格率;即本发明的方案通过对图像中包含的数据进行数据处理,能够对纺织品表面疵点进行准确检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 纺织品 表面 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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