[发明专利]基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法在审
| 申请号： | 202211171081.2 | 申请日： | 2022-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN115457009A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 魏丽芳;李军;陈楠;叶欣怡;周晗;徐宏韬;杨长才;陈日清 | 申请（专利权）人： | 福建农林大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始医学图像的标签图的边缘进行逐类提取；步骤S2：对原始医学图像的原图、标签图和标签图的边缘图像进行随机翻转、旋转和缩放处理；步骤S3：将处理后的图像输入医学图像分割模型进行各类组织器官的分割；所述医学图像分割模型是由训练集数据经过标签图的边缘提取后再对原图、标签图和标签图边缘图像随机翻转、旋转和缩放处理后产生的图像数据在基于Transformer和卷积神经网络的结合形态结构学习的网络模型进行训练获得。应用该技术方案可实现增强最终分割结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 卷积 神经网络 三维 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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