[发明专利]一种基于CNN-LSTM模型预测三文鱼新鲜度的方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202211175920.8 | 申请日： | 2022-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN115575587A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 吴霆;杨灵;钟南;李蕾 | 申请（专利权）人： | 仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G01N33/12 | 分类号： | G01N33/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州科捷知识产权代理事务所(普通合伙) 44560 | 代理人： | 袁嘉恩 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于CNN‑LSTM模型预测三文鱼新鲜度的方法，S1.样品制备，将新鲜三文鱼切成三文鱼样品；S2.在恒温贮藏实验中，三文鱼样品在若干个冰柜在规定时间内进行储藏，并在到达指定储藏时间时立即检测三文鱼样品的菌落总数TVC，得到在恒定储藏TVC数据；S3.变温贮藏实验中，三文鱼样品在若干个不同温度的冰柜进行转移，在到达指定储藏时间时立即检测三文鱼样品的菌落总数TVC，得到变温储藏TVC数据；S4.构建并训练CNN‑LSTM模型，S5.利用S4训练后的CNN‑LSTM模型对三文鱼在温度波动下的菌落总数TVC，即新鲜度进行预测。优点是，解决的温度波动拟合问题，实现任意温度条件下三文鱼新鲜度的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 模型 预测 三文鱼 新鲜 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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