[发明专利]一种网络模型的量化方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202211177115.9 申请日: 2022-09-26
公开(公告)号: CN115526310A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 黄心忆;彭博;李哲暘;谭文明;任烨 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 杨春香
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请提供一种网络模型的量化方法、装置及设备,该方法包括:将第一精度浮点型输入特征输入给待量化网络层得到第一输出特征;基于超参组合确定第一精度浮点型参数值对应的第二精度浮点型参数值、第一精度浮点型输入特征对应的第二精度浮点型输入特征;确定待量化网络层对应的量化后网络层,量化后网络层采用第二精度浮点型参数值;将第二精度浮点型输入特征输入给量化后网络层得到超参组合对应的第二输出特征;基于第一输出特征与每个超参组合对应的第二输出特征的相似度,将最大相似度对应的超参组合对应的第二精度浮点型参数值更新为待量化网络层的目标参数值,得到待量化网络层对应的目标网络层。通过本申请方案,节省存储资源和计算资源。
搜索关键词: 一种 网络 模型 量化 方法 装置 设备
【主权项】:
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