[发明专利]一种用于神经网络编译的内存优化方法及装置有效
| 申请号： | 202211177784.6 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115269204B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 王宏升;陈光;曾令仿 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 戴莉 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于神经网络编译的内存优化方法和装置，包括如下步骤：步骤1、将神经网络编译为用于神经网络计算的计算图；步骤2、将计算图转换为拓扑图；步骤3、构建关于计算图包含变量生命周期的区间图；步骤4、分析关于计算图节点包含张量变量互相之间的生命周期的关系；本发明提供了一种面向神经网络编译生成的计算图中数据流的内存分配的优化方法，解决了深度学习操作系统在编译阶段为运行时流过计算图中各节点的张量变量预分配内存的问题。本发明提供了一种计算图各节点包含的张量变量之间生命周期关系的分析方法，并通过分析张量变量的生命周期关系提供了一种为计算图节点包含张量变量分配内存的优化方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 神经网络 编译 内存 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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