[发明专利]一种基于聚焦学习的CT血管造影智能成像方法有效
| 申请号： | 202211178939.8 | 申请日： | 2022-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN115512182B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 娄昕;杨明亮;吕晋浩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院第一医学中心 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚焦学习的CT血管造影智能成像方法，采集NCCT图像和对应的真实CTA图像并归一化处理，归一化后的NCCT图像和对应的真实CTA图像作为样本对，将样本划分为训练集、验证集和测试集；构建对抗网络模型，包括生成器、矫正器及判别器；构建生成器与矫正器的联合聚焦学习损失函数，构建判别器损失函数；利用训练集对构建好的对抗网络模型进行训练，利用验证集对训练后的对抗网络模型进行验证；利用测试集获得最佳测试性能的生成器。本发明构建了联合聚焦学习损失函数，使得所述生成器合成CTA图像能够更好的凸显目标区域，例如血管组织；本发明引入了矫正器，使得NCCT图像与CTA图像之间更好的配准对齐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚焦 学习 ct 血管 造影 智能 成像 方法 | ||
【主权项】：
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