[发明专利]基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法及系统在审
| 申请号： | 202211179797.7 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115565056A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 李振波;李一鸣;李飞 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V10/30;G06V10/32;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法及系统，通过提取并融合多尺度局部特征以及全局特征来校正退化水下图像的色彩，通过构建用于水下图像增强的注意力模块AMU来提升特征提取效果，在训练中引入感知损失与总变差损失来提升生成图像的质量，抑制噪声出现。本发明的方法可为智能化水产养殖的行为监测、病害识别等高层次视觉任务提供清晰的水下环境信息，推动智能集约化水产养殖健康可持续发展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 生成 对抗 网络 水下 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学，未经中国农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211179797.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
