[发明专利]一种基于自加权结构化特征选择的雷达辐射源信号精细化特征识别方法

摘要

本发明涉及一种基于自加权结构化特征选择的雷达辐射源信号精细化特征识别方法，采集不用型号雷达设备发射的信号数据，对原始数据进行信号数据预处理、归一化处理，构建基于自加权结构化特征选择的雷达辐射源信号精细化特征识别模型，使用辐射源信号数据在上述模型上进行运行测试，对得到的识别结果进行输出，从而得到识别的雷达辐射源信号的类型。采用机器学习中的无监督特征选择为基础进行识别，避免了深度学习中神经网络的构建和数据训练过程。极大降低了模型中的超参的数目，避免了超参的调整，使得模型在实际情况下易于实现。