[发明专利]基于温差长短时记忆网络学习的电缆接头故障预测方法在审
| 申请号： | 202211179992.X | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115526292A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 严丹昭;江南;陈晶;王树军;王政隆;张书维;郭强生;郑宏望 | 申请（专利权）人： | 福州亿力电力工程有限公司配电工程分公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350000 福建省福州市马尾区琅岐*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于温差长短时记忆网络学习的电缆接头故障预测方法，首先，采集电缆中间接头附件多个位置点的温度，并计算这些位置点温度与环境温度的温差值；其次，将时间序列的多个位置点温差值作为模型输入，建立基于长短时记忆网络的故障预测模型；然后，构建数据集对模型进行训练，并采用多元宇宙优化算法对模型的关键参数进行优化；最后，采集多条电力电缆中间接头多个位置点的时间序列温差值，采用建立的模型对中间接头故障进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 温差 短时记忆 网络 学习 电缆 接头 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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