[发明专利]一种基于网页正文的人物属性提取方法在审
| 申请号： | 202211180208.7 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115525760A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 费高雷;高隽逸;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06F40/211 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网页正文的人物属性提取方法，包括以下步骤：S1、获取目标人物的相关网页，从网页中提取出包含人物属性信息的正文文本，并对正文文本进行文本分词；S2、根据人物属性，选择包含分类信息的词元属性；S3、构建特征：使用命名实体、依存关系作为额外的词元标注，并构建基于静态词表的状态特征，同时使用依存句法树的上下文关系来构建转移特征；S4、将状态特征和转移特征作为最大熵算法的约束，训练分类模型。本发明在复杂网络环境中，获取感兴趣的目标人物的网页的正文，通过合理地选取和构造特征，使用最大熵算法实现了在复杂网络环境中提取人物特征的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网页 正文 人物属性 提取 方法 | ||
【主权项】：
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