[发明专利]一种基于粗糙神经网络的配电网单相接地故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211180704.2 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115598563A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 钟沅均;刘仙萍;宁璐瑶;张美琪;肖华根 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/52 | 分类号： | G01R31/52;G01R31/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411201 湖南省湘潭市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗糙神经网络的配电网单相接地故障诊断方法，包括：根据JP柜内终端设备采集的数据和模拟故障数据提取故障特征信息并进行离散化，综合采用小波分析法、有功分量法、五次谐波法三种方法，分别计算故障判据并离散化，从而建立粗糙集综合故障诊断决策表，并得到神经网络训练样本；将粗糙集得到的神经网络训练样本作为神经网络的前置层，通过BP神经网络完成故障综合诊断，从而得到基于粗糙神经网络的单相接地故障诊断结果。本发明发挥粗糙集理论具有强大的数据挖掘和约简能力的优势，实现配电网单相接地故障快速诊断，同时发挥神经网络良好的泛函逼近能力及容错性和抗干扰的能力，从而实现故障诊断的可靠性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粗糙 神经网络 配电网 单相 接地 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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