[发明专利]一种目标检测模型的训练方法及目标检测方法、装置有效
| 申请号： | 202211183334.8 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115620081B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 安梦涛;于广华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种目标检测模型的训练方法及目标检测方法、装置，涉及人工智能中的图像识别、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取样本训练图像以及样本训练图像的标签信息；利用样本训练图像及样本训练图像的标签信息，对轻量化目标检测模型进行训练，得到预训练轻量化目标检测模型；在预训练轻量化目标检测模型中加入量化模块，得到初始量化目标检测模型；再利用样本训练图像及样本训练图像的标签信息，对初始量化目标检测模型进行训练，得到训练好的轻量化目标检测模型，提高了模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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