[发明专利]一种基于时延神经网络的电力客服语音识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211184879.0 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115691500A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 杨霞;苟亮;郑略省;马倩;王涛;郭江涛;迪力尼亚·迪力夏提;朱帕尔·努尔兰;刘嵩;潘建宏;李坤源;马为真;王平;薛高倩;刘璐璐;马占军;雪拉提·司马义 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司信息通信公司;福建亿榕信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/16;G10L25/24;G10L21/0208;H04M3/527 |
| 代理公司： | 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 | 代理人： | 轩青涛 |
| 地址： | 830002 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于时延神经网络的电力客服语音识别方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S1：语音预处理：接入客户语音，利用Kaldi工具对客户语音进行预处理；步骤S2：音素提取：基于时延神经网络TDNN的声学模型，获得多段语音间的影响因子和关联特征，从而识别出多段语音的音素；步骤S3:语音转文本：利用声学模型提取的音素组合，结合电网发音字典和Tri‑Gram语言模型，将声学模型识别的音素转化成最优的文本序列，进行音文转换；步骤S4：回复客服咨询：依据语言模型获得语音的文本信息，利用TF‑IDF算法计算同电网客服问答库中各咨询语句的相似度距离，获得最相似咨询语句对应的答案，回复客户的咨询。本发明引入用户意图的连贯性因素，提升语音识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电力 客服 语音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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