[发明专利]基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统在审
| 申请号： | 202211185646.2 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115544752A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 吕奇峰;陈颖;肖谭南;于智同;宋炎侃 | 申请（专利权）人： | 清华大学;清华四川能源互联网研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/06;H02J3/06;G06F113/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 刘雯 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区双清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统，包括：获取配电网的时空稀疏量测数据，基于所述时空稀疏量测数据建立超分辨率状态数学模型；基于超分辨率状态数学模型进行训练生成图注意力超分辨率模型；对所述图注意力超分辨率模型进行潮流约束，生成最终超分辨率量测模型，通过所述量测模型完成配电网数据量测；其中，所述图注意力超分辨率模型是通过将所述时空稀疏量测数据作为输入特征向量输入至预设的图注意力网络，经过所述图注意力网络训练获取输出特征向量生成的。本发明解决了现有配电网量测量结果精度低、时空稀疏度高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 配电网 分辨率 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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