[发明专利]一种基于对比学习的自蒸馏实现方法在审
| 申请号： | 202211187755.8 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115759225A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 周王成;刘宁钟;吴磊;王淑君 | 申请（专利权）人： | 江苏中科梦兰电子科技有限公司;南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京锐恒专利代理事务所(普通合伙) 32506 | 代理人： | 陈思 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习的自蒸馏实现方法，该方法包括：首先下载CIFAR数据集，并对其进行划分和增广；然后在主干网络结构的基础上，预训练的主干网络作为教师网络，对同一数据进行增广后充分利用教师网络的知识，蒸馏重新训练新主干网络，构造出新的蒸馏框架；将划分后的数据集送入神经网络进行训练，直至网络收敛，获得权重文件；最后利用训练好的神经网络和权重文件来检测测试图像，并输出分类结果。本发明能够很好地解决了目前蒸馏框架中教师网络预训练耗时和小模型精度不达标的问题，提高了蒸馏下模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 蒸馏 实现 方法 | ||
【主权项】：
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