[发明专利]一种基于改进的DCGAN的太阳能电池板缺陷样本生成方法在审
| 申请号： | 202211188238.2 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115546133A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 周颖;裴盛虎;陈海永;裘之亮;刘坤;颜毓泽 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 张国荣 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进的DCGAN的太阳能电池板缺陷样本生成方法，该改进的DCGAN利用全局判别器D1与局部判别器D2的双判别器结构对不同区域图像的判别，提高了生成样本细节的清晰度；在两个判别器结构中加入多感受野特征提取模块，实现了对输入样本中不同尺度缺陷特征的提取，确保了生成样本中缺陷的完整性；联合损失函数在参数更新时提供额外的多尺度特征图对比，加快了网络的训练和收敛速度，提高了生成器的生成能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dcgan 太阳能 电池板 缺陷 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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