[发明专利]睡眠预测模型训练方法、睡眠状况预测方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 202211188297.X 申请日: 2022-09-28
公开(公告)号: CN115496105B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 杨志敏;宾炜;陶彦百;陈银;罗志鹏;胡智鹏 申请(专利权)人: 广东省新黄埔中医药联合创新研究院
主分类号: G06F18/213 分类号: G06F18/213;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/23;G06N3/0464;G06N3/08;A61B5/00
代理公司: 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 代理人: 杜杨
地址: 510700 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供一种睡眠预测模型训练方法、睡眠状况预测方法及相关装置,涉及信息处理技术领域。本申请通过获取多个由检测人员在睡前的人体微弱磁场信号数据及该检测人员在睡后的至少一种睡眠状态各自的睡眠指标数据组成的睡眠检测样本,并对这多个睡眠检测样本进行样本去噪处理,而后基于得到的多个模型训练样本按照预存的预测结果发散约束条件进行回归神经网络模型训练,得到满足预测结果发散约束条件且最小化预测误差的目标睡眠状况预测模型,使该目标睡眠状况预测模型能够直接利用睡前人体磁场信号数据精准预测人体睡后特定睡眠状态的具体分布状况,从而有效提升后续睡眠状态确认操作的实施普及性、实施便捷性及确认准确度。
搜索关键词: 睡眠 预测 模型 训练 方法 状况 相关 装置
【主权项】:
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