[发明专利]基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法在审
| 申请号： | 202211189345.7 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115589314A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 王永起;吴兆龙;张文帅 | 申请（专利权）人： | 同智伟业软件股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/2431;G06N20/20;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 刘杨 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法，它包括如下步骤：S1：物联网威胁感知终端实时采集工业物联网中物联网设备所产生的网络流量；S2：将物联网威胁感知终端所采集到的网络流量，发送到物联网威胁感知分析中心中，通过恶意加密流量检测模型和恶意加密流量攻击识别模型对网络流量进行识别并将识别结果发送到物联网安全管理平台；S3：物联网安全管理平台，通过识别结果和网络流量信息形成网络攻击面，可视化展示攻击源对网络造成的影响。本发明检测效率高，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 加密 恶意 流量 检测 攻击 识别 方法 | ||
【主权项】：
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