[发明专利]基于注意力机制的软件质量预测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202211191208.7 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115509916A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 李颖;黄勇;李剑;朱小兵;雷望 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力机制的软件质量预测方法、系统、设备及介质,包括：按固定时间间隔获取一个历史项目软件生命周期中的各项测试度量元数据，并进行预处理，得到预处理后的度量元数据；通过注意力机制动态学习影响权重，得到加权度量元数据；根据加权度量元数据,训练GRU网络预测模型；采用训练好的GRU网络预测模型对新项目的软件质量进行预测，得到新项目质量等级。本发明通过注意力机制学习多种类型度量元对预测结果的作用效果，动态调整度量元权值，达到降噪、提高关键特征对预测结果正向作用的目的；通过深度学习模型GRU学习加权度量元特征的全局依赖关系，结合交叉熵损失函数反向训练深度学习模型，提高软件质量预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 软件 质量 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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