[发明专利]一种DBSCAN进行异常声音特征的无监督算法在审
| 申请号： | 202211193188.7 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115510909A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 谭笑;姚兆明 | 申请（专利权）人： | 谭笑 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 东莞市卓越超群知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44462 | 代理人： | 骆爱文 |
| 地址： | 200000 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种DBSCAN进行异常声音特征的无监督算法，包括以下步骤：S1、将声音的光谱形状和时间形态作为机器学习的声学特征，来识别输入的音频数据的物理特性，并采用Peeter's声学特徵提分类方法提取声学特征来识别异常声音。本发明集成了增量PCA和DBSCAN聚类，在提取机器声音的声学特征后检测异常声音，能够在不需要高计算能力的情况下实现高性能，能够训练大型正常数据集，根据转换后的音频信号提取声音特征，并检测小型异常数据进入时的异常性，该算法采用局部聚类准则，基于IPCA的DSBCAN采用密度和半径的线性优化计算，经过训练后正确找到所有聚类，达到高稳定性，新算法的体系结构采用了噪声调节方法，使背景噪声免受异常声音观测的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 dbscan 进行 异常 声音 特征 监督 算法 | ||
【主权项】：
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