[发明专利]一种基于集成即时学习的电磁阀故障监测方法有效
| 申请号： | 202211195150.3 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115310561B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王平;盖文;胡俊 | 申请（专利权）人： | 中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人： | 周长福 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及对液氮供给系统中电磁阀故障的监测领域，具体公开了一种基于集成即时学习的电磁阀故障监测方法，该方法首先对电磁阀历史输入、输出和健康标记建立样本，然后对样本进行分类、相似性指标和相关样本数量等分析，并建立在线故障检测局部模型，最后根据模型的输出判断当前电磁阀的健康状态；本发明容易实施，应用程度高，并且基于即时学习对电磁阀故障监测，能够在早期监测到电磁阀的故障，降低液氮供给系统因为电磁阀故障没有即时发现而带来安全隐患的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 即时 学习 电磁阀 故障 监测 方法 | ||
【主权项】：
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