[发明专利]一种基于群智能优化的植物病害高精度识别方法在审
| 申请号： | 202211195512.9 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115511838A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 计智伟;夏菲 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/00;G06T7/194;G06T7/90;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于群智能优化的植物病害高精度识别方法，包括：1)对植物病害图像预处理；2)人工设计特征的定义和提取；3)基于樽海鞘群算法的特征选择方法筛选最有价值的特征；4)植物病害图像的分类识别。本发明对植物表型组学的重大贡献是开发了一种新颖的计算方法提取了植物病害图像中的人工设计特征并对重要特征进行精确筛选，实现了植物病害的高精度分类识别或分级鉴定。它将为基于计算机视觉的植物病害图像分类提供新的思路。本发明可应用于智慧农业、植物保护等诸多领域，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 优化 植物病害 高精度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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