[发明专利]一种基于注意力机制实现端到端的森林火灾检测算法在审
| 申请号： | 202211199537.6 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115512225A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 李琪林;严平;蔡君懿;叶润 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/10;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 唐邦英 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制实现端到端的森林火灾检测算法，包括步骤S1：收集森林火灾事件系列图片，并对其进行预处理；S2：将森林火灾事件系列图片的特征分为浓烟与火焰两个特征表现；根据相对应的特征表现，依次为第一数据集中拼接图赋予第一标签与第二标签进行标注；S3：采用卷积神经网络对拼接图提取2D特征，并采用交叉注意力机制将提取出的2D特征进行特征融合；S4：采用标准COCO数据集进行预训练，并通过迁移学习将其迁移至第一数据集进行训练；按比例划分为训练集与测试集，将训练集送入网络模型中进行迭代训练，得到最优模型；S5：将测试集中的拼接图送入训练好的最优模型中，确认拼接图目标中的类别及位置，输出最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 实现 端到端 森林 火灾 检测 算法 | ||
【主权项】：
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