[发明专利]评论归因模型训练方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202211200560.2 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115438803A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 于佳玉 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F40/284;G06F40/242 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言领域，揭露一种评论归因模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取历史归因标签集合及用户评论，对用户评论进行归因总结，得到用户评论的目标归因标签；利用评论归因模型对用户评论及标归因标签进行编码，并对编码后的用户评论及标归因标签进行平均池化，得到降维评论向量及降维标签向量；计算降维评论向量与降维标签向量的相似度，并计算相似度的损失值；根据损失值调整历史归因标签集合，并返回对用户评论进行归因总结，得到用户评论的目标归因标签步骤，直至损失值小于预设阈值，得到训练完成的评论归因模型。本发明可以提高评论归因模型的精准度，并减少了模型训练过程中的资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 评论 归因 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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