[发明专利]一种面向矿井煤流AI视频分析的异物识别系统及方法在审
| 申请号： | 202211200631.9 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115439793A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 王奕;程德强;寇旗旗;张华强;陈俊辉;韩成功;吕晨;张皓翔 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学;江苏华图矿业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 俞晓梅 |
| 地址： | 22100*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向矿井煤流AI视频分析的异物识别系统，属于图像处理技术领域，包括数据收集模块，采用工业相机对履带上的煤流进行实时视频监控收集；黑夜检测模块，采用改进的U‑net网络结构作为模型，对底片进行预测得到RGB图片；YOLOv4模块，用于对RGB图片进行预测得到目标的位置和类别，使用CSPDarknet53作为该模块整体网络模型的主干网络。基于此还提供了一种面向矿井煤流AI视频分析的异物识别方法，利用加入黑夜检测模块对底片进行预测得到RGB图片，解决了光线不足能见度低的问题，然后用YOLO v4模块对RGB进行预测得到目标的位置和类别，提高了矿井异物识别算法的检测精度和检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 矿井 ai 视频 分析 异物 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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