[发明专利]基于深度学习的顺序网络攻击预测分析方法在审
| 申请号： | 202211202173.2 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115567305A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 江荣;刘海天;李爱平;周斌;涂宏魁;王晔;张晨晖 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈松 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的顺序网络攻击预测分析方法，包括以下步骤：步骤S1：构建依赖图，通过依赖图指示攻击行为和非攻击行为；步骤S2：抽取时间戳事件；完成攻击行为和非攻击行为的事件的提取并按时间顺序进行时间戳标记；步骤S3：构建恶意事件序列，还原出可能存在的不同攻击场景；步骤S4：深度学习模型学习已有的攻击场景；步骤S5：恶意事件预测；对新的恶意时间序列由深度学习模型进行判别，对下一个时间节点最有可能发生的恶意事件给出推测。本发明对顺序攻击进行基于日志的研究，通过依赖图对可能存在的攻击场景完成简单的追溯，再通过深度学习模型学习到以往的攻击者的行为，对于未来可能发生的攻击事件进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 顺序 网络 攻击 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211202173.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
