[发明专利]一种电力驱动器件预测性维护方法、系统与设备

摘要

本发明提供了一种电力驱动器件预测性维护方法、系统与设备，属于电力驱动器件故障预测领域，包括：应用粒子群优化方法，对电力驱动器件初步模型进行参数调优后得到电力驱动器件的数字孪生体；将电机故障和减速机齿轮故障注入数字孪生体中，产生仿真数据；依据电力驱动器件的运行时间特性，选用长短记忆神经网络作为电力驱动器件故障预测算法，对仿真数据进行故障预测算法的训练；将训练后的故障预测算法部署在电力驱动器件实体中，实现电力驱动器件的实时故障预测；依据实时故障预测结果，制定维护策略。该方法可以实现电力驱动器件的实时故障预测。