[发明专利]一种基于LS-SVM-Leslie组合模型的人口预测方法在审

专利信息
申请号: 202211205164.9 申请日: 2022-09-29
公开(公告)号: CN115471005A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 鞠小林;沈逸恒;翟娟娜;陈翔;王皓晨;陈森博;曹金鑫 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06N20/10
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 张俊俊
地址: 226019 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于LS‑SVM‑Leslie组合模型的人口预测方法,属于数学和计算机科学。解决了传统人口预测模型中缺乏性别比例、年龄结构和人口数据变动规律的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:收集数据并预处理;S2:选取预测指标并估计出生性别比;S3:用LS‑SVM模型预测特定年龄的生育率D1和男/女死亡率D2;S4:将D1、D2输入Leslie模型,输出特定初始年龄数据D3;S5:将D3作为Leslie下一年的输入参数,迭代输出每年的人口数据;S6:建立时间序列预测模型和灰色系统预测模型;S7:基于权重组合步骤S6中的两个模型并输出预测结果。本发明的有益效果为:本发明选取多个预测指标和预测模型,从而提高人口预测的可靠性。
搜索关键词: 一种 基于 ls svm leslie 组合 模型 人口 预测 方法
【主权项】:
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