[发明专利]图像分割模型训练、图像分割方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202211206676.7 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115471661A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 田金月;沈湛;杨阳;司林;吴宇轩 | 申请（专利权）人： | 中国农业银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘慧;刘芳 |
| 地址： | 100005 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种图像分割模型训练、图像分割方法、装置及电子设备。方法包括：获取样本图像集；基于样本图像集中的样本图像和每个样本图像对应的标签，对神经网络模型进行训练，得到训练好的图像分割模型；其中，进行第i轮训练包括：通过轻量级特征提取子模型中的M个轻量级特征提取器对样本图像进行特征提取，得到M组语义分割特征图；通过特征融合子模型对M组语义分割特征图进行特征融合，得到融合特征图；通过特征复原子模型中的至少一层转置卷积层，将融合特征图的分辨率增大至样本图像的分辨率，得到预测分割结果；根据预测分割结果，以及，样本图像对应的标签对神经网络模型进行下一轮训练。本申请提高了图像语义分割的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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