[发明专利]一种基于图域特征的引力波信号分类识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211207902.3 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115563481A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 吴珊珊;胡国兵;王书旺;徐结海;顾斌;赵敦博 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/24 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 何春廷 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图域特征的引力波信号分类识别方法及系统，首先通过接收信号功率谱图的连通分量个数，分离出连续型引力波；其次通过其自相关函数图的连通分量个数，分离出随机引力波；最后，通过计算接收信号与其延时信号的时滞积频谱模值图的连通分量个数，分离出Chirp型引力波。仿真结果表明：在信噪比不低于‑3dB时，算法的平均识别率可达95%以上，且该算法实现复杂度较低，具有一定的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 引力 信号 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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