[发明专利]基于深度学习的中长期基数分解电量预测方法及系统

摘要

本发明提供了基于深度学习的中长期基数分解电量预测方法及系统，涉及深度学习技术领域，训练过程包括获取历史交易数据，采集影响基数分解电量的指标的历史时序数据，并进行预处理；将指标历史时序数据整合成历史特征指标和历史基数分解电量相映射的时间序列；构建深度神经网络模型，将特征指标样本与对应的基数分解电量样本序列输入至深度神经网络模型中，并采用自适应动量的随机优化方法自动更新网络神经元参数，最终输出预测结果；实现了中长期基数分解电量的高精度预测，辅助发电企业场站端操盘人员判断市场形势、合理申报预测功率。