[发明专利]一种多模态目标重识别方法

摘要

本发明公开了一种多模态目标重识别方法，通过目标检测模型、目标跟踪模型、行为识别模型、属性识别模型以及人脸检测模型对监控视频数据库SL进行转换和识别形成多模态目标信息集MIS，同时将目标的特征信息、属性信息、行为信息和时间信息关联在一起，在目标重识别时，当进行目标重识别时，将目标图像输入到特征提取模块中，得到待检索目标的特征矩阵WTF，再对MIS的特征信息列进行检索，计算MIS中各目标与WTF之间的相似度，确定是否存在对应目标ti，当不存在对应目标时，将待检索目标的多模态信息作为输入从中MIS检索。采用上述结构的一种多模态目标重识别方法，可以对海量的视频、图像资源进行标准化处理，降低视频存储的资源消耗，有效提高检索效率，降低人力消耗。