[发明专利]一种基于多源域自适应的跨用户手势识别方法在审
| 申请号： | 202211210148.9 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115512440A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 谢平;徐猛;江国乾;王颖;张经纬;王崑宇 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 王忠良 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多源域自适应的跨用户手势识别方法，尤其是肌电惯性手势识别方法，属于人工智能的人机交互技术领域，包括：S1：通过传感器获取多个被试前臂的肌电信号和惯性信号，构建多源域数据集；S2:对S1步骤中得到的肌电、惯性信号进行预处理与数据处理；S3：构建共有特征提取器，获取时序特征；S4：构建域特征提取器，进行域特有特征对齐；S5：构建域分类器，进行域分类器对齐；S6：计算多领域自适应方法的损失估计，将S3获得的数据送入模型中，对模型进行训练直到模型损失函数不再提升，保存模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多源域 自适应 用户 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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