[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202211210701.9 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115423094A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 夏春龙 | 申请（专利权）人： | 阿波罗智联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F16/45;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/26 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 刘念 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标场景下的第一数据集，第一数据集包括目标场景下的M个历史多媒体数据；基于第一预测数据，确定M个历史多媒体数据对应的M个第一采样概率，第一预测数据为基于第一训练数据集对第一模型进行第K次迭代训练中输出的预测数据，第一训练数据集包括从所述第一数据集中选取的历史多媒体数据；基于M个第一采样概率，从第一数据集中选取N个历史多媒体数据，得到第二训练数据集；基于第二训练数据集，对第一模型进行第K+1次迭代训练，得到第二预测数据；基于第二预测数据，确定目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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