[发明专利]基于阶梯梯度法的中子-伽马甄别方法在审
| 申请号： | 202211210802.6 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115392324A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;刘浩然;左卓;秦利川 | 申请（专利权）人： | 成都大学;成都理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/15 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 钟显毅 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阶梯梯度法的中子‑伽马甄别方法，包括针对辐射混合场脉冲信号进行滤波处理；将滤波处理后的中子‑伽马脉冲信号导入准连续脉冲发放皮层模型中，提取出包含动态信息的点火映射图；根据中子‑伽马的点火映射图计算出阶梯梯度值R；将阶梯梯度值R作为甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明通过提出准连续脉冲发放皮层模型来生成阶梯梯度计算过程所需的点火映射图，并由此计算获得阶梯梯度值，将其作为甄别因子进行中子‑伽马甄别，相比现有的脉冲耦合神经网络，本发明可以实现更好的细节信息提取性能和噪声处理能力，具有更少的点火和人工调参需求，性能更优。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶梯 梯度 中子 甄别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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