[发明专利]一种基于多尺度残差收缩U-Net的胎儿心电信号提取方法在审
| 申请号： | 202211210989.X | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115553787A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 宋立新;张正旭;王乾 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/344;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度残差收缩U‑Net的胎儿心电信号提取方法，主要包括以下步骤：步骤一：对腹部混合心电信号去噪、批归一化和裁剪处理；步骤二：基于多尺度残差收缩U‑Net胎儿心电信号提取模型的设计，以U‑Net模型为框架，加入改进的基于混合域注意力机制的逐点阈值残差收缩块，引入Inception模块和Softpool；步骤三：多尺度残差收缩U‑Net模型的训练；步骤四：多尺度残差收缩U‑Net模型的测试。本发明解决了现有U‑Net网络提取胎儿心电特征尺度单一、特征提取不完全，对时间域信息利用不充分，下采样过程信息丢失的问题，提高了胎儿心电信号提取准确率，实现了对胎儿心电信号的提取，可应用于母亲围产期的胎儿监护，保障胎儿生命健康安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 收缩 net 胎儿 电信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
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