[发明专利]基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202211212489.X | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115526162A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 卢记仓;祝涛杰;周刚;李珠峰;王凌;兰明敬;张凯翔;卢银鹏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法及系统，首先，根据预定义启发式规则选取原文档中与目标实体对头尾实体存在交互的提及，将实体提及所在句作为目标实体对的证据句，并将证据句按照原文档顺序构造成伪文档；利用预训练语言模型学习伪文档中与目标实体对相关的上下文信息；利用目标实体对头尾实体交互的提及和相关上下文，学习不同实体对中相同实体的不同实体表示；针对不同实体表示，利用激活函数来预测目标实体对关系类型。本发明利用简单的预定义规则提取实体关系预测的证据句，并将其按照原文档顺序构造为伪文档，降低实体关系预测的复杂度，提升文档级关系抽取性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 启发式 证据 抽取 实体 表示 增强 文档 关系 方法 系统 | ||
【主权项】：
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