[发明专利]一种基于深度学习的林下经济作物生产线杂质检测的方法在审
| 申请号： | 202211214076.5 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115471492A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 陈家骏;万梦佳;官义清;曾梓晏;李丹;王昊 | 申请（专利权）人： | 陈家骏 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的林下经济作物生产线杂质检测的方法，属于杂质检测领域，该检测方法具体步骤如下：(1)采集生产线信息并进行图像处理；(2)标注杂质信息以训练深度学习模型；(3)通过深度学习模型进行判断区分；(4)构建检测平台并实时显示检测结果；本发明能够选择合适的深度学习模型进行杂质分析，降低了使用局限性，为图像检测以及识别提供技术支撑，实时性更强、准确度更高，提高对图像分类精度，能够直观高效地展现杂质识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 林下 经济作物 生产线 杂质 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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